AIStudioIT: trasformiamo flussi operativi in sistemi intelligenti

Automazione dei processi, analisi predittiva e assistenti virtuali: integrazione concreta per PMI italiane.

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Industria 4.0 Machine Learning Integrazione con sistemi esistenti
AI Blueprint Layers
Process
Data
Automation
Care

Dal caos operativo a un flusso controllabile

Non magia: progettazione, dati, regole e monitoraggio.

Prima

  • Passaggi manuali ripetitivi
  • Tempo di attesa elevato
  • Errori umani frequenti
  • Dati dispersi in sistemi separati
  • Decisioni basate su intuito

Dopo

  • Flusso orchestrato automaticamente
  • Alert in tempo reale
  • Classificazione intelligente
  • Dashboard unificata
  • Handoff chiaro quando necessario

Tre Laboratori

Non servizi generici, ma aree studio dove progettiamo soluzioni specifiche.

Process Lab

Workflow, documenti, orchestrazione automatica delle operazioni ripetibili.

Cosa consegniamo

  • Workflow engine configurato
  • Classificazione intelligente documenti
  • Routing automatico basato su regole

Quando ha senso: gestione ordini, ticketing, approvazioni multi-livello.

Data Lab

Forecast, rilevamento anomalie, manutenzione predittiva su dati operativi.

Cosa consegniamo

  • Modelli predittivi addestrati
  • Dashboard di monitoraggio KPI
  • Alert su anomalie e drift

Quando ha senso: previsione domanda, quality control, pianificazione produzione.

Care Lab

Assistenti virtuali, triage richieste, knowledge base, escalation intelligente.

Cosa consegniamo

  • Bot conversazionale integrato
  • Knowledge base strutturata
  • Sistema di escalation prioritizzato

Quando ha senso: customer care multi-canale, supporto tecnico interno, FAQ dinamiche.

Blueprint di Integrazione

Lavoriamo con sistemi esistenti, non li sostituiamo.

Sistemi

ERP
CRM
MES
Database
Ticketing
E-mail
API

AIStudioIT Layer

Ingestion
Processing
ML Models
Orchestration

Output operativi

Routing
Alert
Classificazione
Dashboard
System Integration

Storyboard di Automazione

Come l'AI opera nel flusso quotidiano.

01

Arriva richiesta / dato

Email, ticket, sensore, upload documento.

02

Classificazione

Tipo, urgenza, categoria, lingua.

03

Regole + priorità

Business logic, SLA, risorse disponibili.

04

Azione automatica / suggerimento

Risposta, routing, notifica, escalation.

05

Handoff all'operatore (se serve)

Contesto completo, storico, suggerimenti.

06

Log + miglioramento

Feedback, metriche, retraining modelli.

Automation Workflow

Domande frequenti

Che dati servono per iniziare?

Dipende dal caso d'uso: storico operazioni, log sistema, database transazionali. Valutiamo insieme qualità, volume e accessibilità durante la fase di scoperta.

Quanto tempo richiede un prototipo?

Per un MVP funzionante: 4–8 settimane dalla raccolta dati all'integrazione. Timeline dipende da complessità sistema e disponibilità stakeholder.

Come gestite sistemi legacy?

Costruiamo layer di integrazione sopra sistemi esistenti tramite API, file export/import, o connettori custom. Nessuna riscrittura core necessaria.

Chi mantiene il modello dopo il rilascio?

Offriamo supporto continuativo con monitoraggio performance, retraining programmato e aggiornamenti. Oppure formiamo il vostro team per gestione interna.

Come definite e verificate i KPI?

Insieme identifichiamo metriche misurabili legate all'obiettivo: tempo ciclo, accuratezza, SLA. Dashboard dedicata per tracciamento real-time e report mensili.

Raccontaci il tuo contesto

Settore, processo, obiettivo: rispondiamo con domande mirate e un percorso chiaro.

Cosa preparare

  • Quale processo volete ottimizzare
  • Quali sistemi usate attualmente
  • Quale risultato misurabile cercate
Technical Workshop