Portiamo l'AI nei reparti, non solo nelle presentazioni

Siamo un team di consulenza e delivery: analizziamo, costruiamo, integriamo e monitoriamo soluzioni AI per PMI italiane.

AIStudioIT Workspace

Come scegliamo un use case

Valutiamo ogni opportunità su due assi: impatto operativo e fattibilità tecnica.

Alto impatto • Alta fattibilità

Quick wins: partiamo da qui per costruire fiducia e generare valore rapido.

Alto impatto • Bassa fattibilità

Progetti strategici: richiede più tempo, dati strutturati, commitment organizzativo.

Basso impatto • Alta fattibilità

Automazioni semplici: utili per liberare tempo, ma non trasformative.

Basso impatto • Bassa fattibilità

Da evitare: risorse sprecate senza ritorno significativo.

Criteri considerati: dati disponibili, rischio operativo, tempo di implementazione, impatto sul flusso.

Il nostro modo di lavorare

Scoperta

Analisi processi attuali, identificazione colli di bottiglia, valutazione dati disponibili, definizione KPI misurabili.

Prototipo

MVP funzionante su subset dati reali, validazione ipotesi, test accuratezza, feedback stakeholder.

Integrazione

Connessione con sistemi esistenti, deployment in ambiente produzione, formazione utenti, documentazione completa.

Monitoraggio

Dashboard metriche real-time, alert su anomalie, tracking performance vs baseline, report periodici.

Miglioramento

Retraining modelli con nuovi dati, ottimizzazione regole, estensione funzionalità, scaling su altri processi.

Il team per ruoli

Ogni progetto coinvolge competenze complementari per garantire delivery di qualità.

Solution Architect

Garantisce che l'architettura proposta sia scalabile, manutenibile e allineata con l'infrastruttura esistente.

AI Engineer

Sviluppa e addestra modelli ML, gestisce pipeline dati, ottimizza performance predittive.

Data Analyst

Esplora dataset, identifica pattern rilevanti, valida qualità dati, definisce metriche di successo.

Delivery Consultant

Coordina stakeholder, facilita workshop, gestisce timeline, assicura adoption da parte degli utenti finali.

Qualità & responsabilità

Standard che applichiamo ad ogni progetto per garantire soluzioni affidabili e controllabili.

Test su casi limite

Validazione su scenari edge, gestione input inattesi, fallback definiti.

Versioning

Tracciabilità modelli, rollback rapido, gestione configurazioni.

Documentazione

Architettura sistema, logiche decisionali, procedure operazione, troubleshooting.

Alert su drift

Monitoraggio degradazione accuratezza, notifiche proattive, piano retraining.

Controlli di accesso

Autenticazione, autorizzazioni granulari, audit log completo.

Principio fondamentale: ogni soluzione deve essere spiegabile, verificabile e controllabile dall'organizzazione cliente.